Nel contesto di una crescente attenzione verso la riduzione dell’impatto ambientale, la struttura fieristica di Bolzano ha avviato un progetto ambizioso volto a rendere i propri impianti di riscaldamento, ventilazione e condizionamento più intelligenti. L’intervento riguarda sia la zona espositiva di oltre 25.000 metri quadrati sia il Centro Servizi, che si estende per circa 13.500 metri quadrati, includendo le unità di trattamento aria, i gruppi frigoriferi e la centrale termica collegata al teleriscaldamento.
Il cuore della trasformazione è il sistema Sybil HVAC sviluppato da Alperia. Si tratta di una piattaforma software che utilizza algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di controllo predittivo per adattare il funzionamento degli impianti alle reali esigenze di presenza e utilizzo degli spazi. Grazie a questa capacità di anticipare i picchi di domanda e di modulare la produzione di energia, il sistema promette una riduzione significativa dei consumi e delle emissioni associate.
Sybil HVAC di Alperia al servizio della Fiera di Bolzano
Il Sybil HVAC è stato implementato su una rete già esistente, senza necessità di grandi interventi infrastrutturali. La piattaforma raccoglie in tempo reale dati provenienti da sensori di temperatura, umidità, flusso d’aria e presenza di persone, elaborandoli con modelli statistici avanzati. In pratica, l’intelligenza artificiale anticipa le variazioni di afflusso dei visitatori e regola in maniera ottimale la climatizzazione, evitando sprechi e mantenendo condizioni di comfort termico costanti durante fiere, congressi e eventi culturali.
Algoritmi di machine learning e controllo predittivo
Gli algoritmi impiegati da Sybil HVAC si basano su reti neurali addestrate con dati storici della fiera, che includono pattern di affluenza, tipologie di eventi e condizioni meteorologiche esterne. Questo framework consente al sistema di prevedere con precisione le necessità energetiche nei prossimi minuti o ore, attivando in anticipo le unità di trattamento aria o modulando la potenza della centrale termica., CEO di Alperia Green Future, “la gestione predittiva permette di coniugare efficienza, sostenibilità e benessere delle persone, valorizzando al contempo il potenziale delle infrastrutture esistenti”.
Impatto concreto su comfort, consumo ed emissioni
Le prime settimane di operatività hanno mostrato una diminuzione del consumo energetico complessivo dell’impianto di circa il 15 %, con una correlata riduzione delle emissioni di CO₂. Il beneficio non è solo ambientale: i visitatori hanno riferito una sensazione di “clima più stabile” durante le giornate di picco, grazie alla capacità del sistema di evitare sbalzi di temperatura improvvisi. Anche il personale tecnico ha riscontrato un abbassamento dei tempi di intervento, poiché la piattaforma segnala in anticipo eventuali anomalie o inefficienze.
Benefici per il Centro Servizi e le unità di trattamento aria
Il Centro Servizi, con i suoi 13.500 m², rappresenta una fetta importante del consumo energetico totale. L’applicazione di Sybil HVAC ha permesso di coordinare le unità di trattamento aria (UTA) in modo più sinergico con la centrale termica alimentata dal teleriscaldamento, riducendo il ricorso a sistemi di riscaldamento di emergenza. Inoltre, i gruppi frigoriferi beneficiano di una gestione più accurata del carico termico, limitando gli sprechi dovuti a cicli di avvio-arresto non ottimizzati.
Prospettive future e ruolo nella transizione energetica
Il successo di questa sperimentazione apre la strada a ulteriori interventi basati su intelligenza artificiale in altri edifici pubblici della provincia. Thomas Mur, direttore di Fiera Bolzano, ha dichiarato che “l’obiettivo è trasformare la fiera in un modello di riferimento per la sostenibilità, non solo per gli eventi che ospita, ma anche per il modo in cui gestiamo le nostre strutture”. L’esperienza dimostra che l’adozione di tecnologie predittive può diventare un pilastro fondamentale nella strategia di decarbonizzazione del territorio, offrendo al contempo un miglioramento tangibile della qualità degli ambienti indoor.
